เฉลี่ยเคลื่อนที่ ขนาด

การย้ายค่าเฉลี่ยหากข้อมูลนี้ถูกวางแผนไว้บนกราฟจะมีลักษณะดังนี้สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่ามีความหลากหลายของจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีน้อยมากในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนอย่างไรก็ตาม, ถ้าเราต้องการเห็นแนวโน้มของจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ 4 จุดเราทำเช่นนี้โดยการหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเราจะหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยใน 3 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และไตรมาสแรกของปี 2549 จาก 2 ไตรมาสสุดท้ายของปีพ. ศ. 2548 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2549 หมายเหตุว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราพบคือช่วง 2 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2549 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2550 เราคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่บนกราฟเพื่อให้แน่ใจว่าค่าเฉลี่ยแต่ละจุดอยู่ที่กึ่งกลางของสี่ส่วนที่ครอบคลุมเราสามารถเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงเล็กน้อยในผู้เข้าชมเฉลี่ยปานกลางตัวอย่างนี้สอนวิธีการ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของซีรีส์เวลา s ใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มได้อย่างรวดเร็ว 1 อันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา 2 ในแท็บข้อมูลคลิก Data Analysis. Note สามารถหา Analysis Data คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2.5 คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range box และ เลือกเซลล์ B3.8 พล็อตกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบันผลลัพธ์คือยอดและหุบเขาจะเรียบออกจากกราฟ แสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุปช่วงที่ใหญ่ขึ้นยอดและหุบเขามากขึ้น จะเรียบออกช่วงที่เล็กกว่า , ใกล้ชิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จุดข้อมูลจริง ForexTrader 4 - Experts. Moving Average - ผู้เชี่ยวชาญสำหรับ MetaTrader 4.The ผู้เชี่ยวชาญเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการสร้างสัญญาณการค้าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งเปิดและปิดตำแหน่งจะดำเนินการเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงตาม ราคาที่แถบดัชนีบาร์เพิ่งเกิดขึ้นเท่ากับ 1 ขนาดจำนวนมากจะได้รับการปรับให้เหมาะสมตามอัลกอริทึมพิเศษผู้เชี่ยวชาญที่ปรึกษาวิเคราะห์ความสอดคล้องกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และแผนภูมิราคาในตลาดการตรวจสอบจะดำเนินการโดยใช้ฟังก์ชัน CheckForOpen ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตรงกับบาร์ในลักษณะที่อดีตสูงกว่าราคาเปิด แต่ต่ำกว่าราคาปิดจะมีการเปิดสถานะซื้อหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงกับแท่งในลักษณะที่อดีตมีราคาต่ำกว่าราคาเปิด แต่สูงกว่าราคาปิด ราคาตำแหน่งขายจะถูกเปิดการจัดการเงินที่ใช้ในผู้เชี่ยวชาญเป็นเรื่องง่ายมาก แต่มีประสิทธิภาพในการควบคุมปริมาณแต่ละตำแหน่งจะดำเนินการขึ้นอยู่กับก่อนหน้านี้ทรานส์ ผลการดำเนินงานอัลกอริธึมนี้ถูกใช้โดยฟังก์ชัน LotsOptimized ขนาดล็อตพื้นฐานจะคำนวณจากความเสี่ยงที่อนุญาตสูงสุดพารามิเตอร์ MaximumRisk จะแสดงเปอร์เซ็นต์ความเสี่ยงขั้นพื้นฐานสำหรับแต่ละธุรกรรมโดยปกติจะมีค่าระหว่าง 0 01 1 ถึง 1 100 ตัวอย่างเช่น, ถ้า Free margin AccountFreeMargin มีค่าเท่ากับ 20,500 และกฎระเบียบของการจัดการทุนกำหนดให้ใช้ความเสี่ยงของ 2 ขนาดของล็อตขั้นพื้นฐานจะทำให้ 20500 0 02 1000 0 41 เป็นสิ่งที่สำคัญมากในการควบคุมความถูกต้องของขนาดของล็อตและเพื่อให้ได้ผลตามปกติ ค่าปกติส่วนที่เป็นเศษส่วนด้วยขั้นตอนที่ 0 1 จะได้รับอนุญาตธุรกรรมที่มีปริมาณของ 0 41 จะไม่ถูกดำเนินการ NormalizeDouble ใช้ฟังก์ชันความถูกต้องไม่เกิน 1 ตัวหลังจากจุดผลลัพธ์นี้เป็นจำนวนพื้นฐานของ 0 4 การคำนวณล็อตล็อตพื้นฐานบนพื้นฐานของอัตรากำไรฟรีช่วยให้สามารถเพิ่มปริมาณการดำเนินงานได้ขึ้นอยู่กับความสำเร็จในการซื้อขายเช่นการค้ากับ reinvesting นี่เป็นพื้นฐานของฉัน chanism กับการจัดการเงินทุนที่จำเป็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำธุรกรรม DecreaseFactor คือขอบเขตที่ขนาดของล็อตจะลดลงหลังจากการซื้อขายที่ไม่ได้ผลค่าปกติเป็น 2,3,4,5 ถ้าธุรกรรมก่อนหน้านี้ไม่ทำกำไรปริมาณที่ตามมาจะลดลงตาม factor ของ DecreaseFactor เพื่อรอรอบการไม่ได้ประโยชน์นี่คือปัจจัยหลักในขั้นตอนการจัดการทุนความคิดง่ายมากถ้าการซื้อขายเพิ่มขึ้นประสบความสำเร็จผู้เชี่ยวชาญทำงานร่วมกับพื้นฐานมากทำให้กำไรสูงสุดหลังจากที่ทำธุรกรรมไม่ได้ประโยชน์มากแรก ผู้เชี่ยวชาญจะลดความเร็วจนกว่าจะมีการทำธุรกรรมใหม่ที่เป็นบวกอัลกอริธึมช่วยให้การลดความเร็วลดลงโดยทำอย่างใดอย่างหนึ่งต้องระบุ DecreaseFactor 0 จำนวนธุรกรรมที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ที่เกิดขึ้นล่าสุดจะคำนวณในประวัติการค้าจำนวนพื้นฐานจะถูกคำนวณใหม่ บนพื้นฐานนี้ดังนั้นอัลกอริธึมช่วยให้สามารถลดความเสี่ยงที่เกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพอันเป็นผลมาจาก ser จำนวนมากของขนาดที่ไม่ได้ประโยชน์จะถูกตรวจสอบอย่างถูกต้องสำหรับขนาดล็อตที่อนุญาตต่ำสุดเมื่อสิ้นสุดการทำงานเนื่องจากการคำนวณที่ทำไว้ก่อนหน้านี้สามารถส่งผลให้เกิดเป็นจำนวนมาก 0. ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่มีวัตถุประสงค์เพื่อการทำงานกับช่วงเวลารายวันและในโหมดการทดสอบ - ในราคาปิดมันจะค้าเฉพาะที่เปิดบาร์ใหม่นั่นคือเหตุผลที่รูปแบบของการทำแบบจำลองทุกติ๊กไม่จำเป็นต้องใช้ผลการทดสอบจะแสดงในรายงาน