N วัน ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

8 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิต E หมายถึงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการปิดวันนี้และค่า EMA ก่อนหน้าน้ำหนักที่ใกล้เคียงกับวันนี้เป็นค่าอัลฟ่าที่มีความราบเรียบซึ่ง alpha 2 N 1. สูตรนี้สามารถเป็นได้เช่นกัน เขียนดังต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยย้ายไปใกล้วันนี้โดยเศษอัลฟาของระยะทางจาก EMA เก่าไปปิดใหม่ขยายออกให้ชุดพลังงานที่มีการลดน้ำหนักอย่างต่อเนื่องในแต่ละวันราคา s เขียน f 1 alpha และ กับ p1 วันนี้ปิดราคา p2 เมื่อวานนี้ s ฯลฯ แล้วนี่คือผลรวมอนันต์ แต่ f น้อยกว่า 1 ดังนั้นน้ำหนัก fk ต่อเนื่องมีขนาดเล็กและเล็กลงเร็ว ๆ นี้กลายเป็นเล็กน้อย N วันล่าสุดทำขึ้นประมาณ 86 5 ของทั้งหมดกราฟต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าน้ำหนักลดลงอย่างไรสำหรับ N 10. เนื่องจากราคาล่าสุดมีการถ่วงน้ำหนักมากกว่าราคาที่ผ่านมา EMA จะตอบสนองได้เร็วขึ้นและติดตามราคาล่าสุดใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายดู Simple Moving Average 8 2 1 J Welles Wilder เมื่อทำงานกับช่วงเวลา N-day ควรสังเกตว่า J Welles Wilder ใช้การคำนวณปัจจัยการลดลงของ EMA ที่แตกต่างกันตัวอย่างเช่นสำหรับ EMA 14 วันที่เขาเขียนไว้นี่เป็นสูตรเดียวกับสูตรข้างต้น f factor เมื่อ Wilder ให้วัน w, N ที่เท่ากันข้างต้นคือ 2 W-1 ดังนั้นพูด 14 กลายเป็น 27 นี่คือบางครั้งเรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ที่ออกแบบโดย Wilder แผนภูมิใช้การคำนวณของเขาเพื่อให้ตัวอย่างเช่น 14 วันที่ RSI ถูกป้อนที่ 14 นี่ใช้กับ ATR, DMI และ ADX และ RSI ดูค่าเฉลี่ยระยะทางการเคลื่อนที่และดัชนีความสัมพันธ์ทางกายภาพสำเนา 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 Kevin Ryde. Chart คือ ซอฟต์แวร์ฟรีคุณสามารถแจกจ่ายและแก้ไขได้ภายใต้เงื่อนไขของสัญญาอนุญาตแบบสาธารณะทั่วไปของ GNU ที่จัดทำโดย Free Software Foundation ทั้ง 3 เวอร์ชันหรือตามตัวเลือกของคุณในรุ่นที่ใหม่กว่าในใบสมัครการซื้อขายของฉันฉันมีเห็บอยู่ในราคาหุ้น ต้องรักษา SMA สมมติว่าฉันต้องการ SMA จาก 20 เทียนที่ระยะเวลาของเทียนแต่ละอันอยู่ที่ 10 วินาทีนั่นหมายความว่าทุกๆ 10 วินาทีฉันมีจุดตรวจที่ฉันปิดเทียนในปัจจุบันและเก็บค่าเฉลี่ยสำหรับช่วง 10 วินาทีที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยคือสูงสุด - ต่ำสุด 2.I เริ่มต้นเทียนใหม่และเก็บราคาล่าสุด . ฉันทำความสะอาด candle. I ปรับปรุงเก่าราคาล่าสุดของเทียนก่อกระแสในปัจจุบันและคำนวณ SMA. So เห็บใด ๆ ที่ฉันต้องคำนวณ SMA ในกรณีส่วนใหญ่ราคาของเทียนสุดท้ายมีการเปลี่ยนแปลงทำให้เราใช้ราคาล่าสุดครั้งต่อ 10 วินาทีฉัน จำเป็นต้องทำงานพิเศษอีกหน่อย - ฉันต้องลืมค่าเฉลี่ยของเทียนที่ล้าสมัยและเก็บค่าเฉลี่ยของเทียนที่เพิ่งสร้างขึ้นคุณสามารถแนะนำวิธีการใช้งานนี้ได้อย่างไรโดยมีเวลาแฝงต่ำที่สุดความต้องการต่ำสุดคือความต้องการขั้นพื้นฐาน 28 เม. ย. 14 ที่ 10 21 ฉันไม่แน่ใจว่านี้เป็นวิธีการที่คุณกำลังมองหา แต่ที่นี่เป็น pseudocode สำหรับรวดเร็ว SMAs. Simple Moving Average ฉันสมมติว่าข้อมูลของคุณจะมาในรูปแบบของกระแสบางและเก็บไว้ในสถานที่หน่วยความจำอย่างต่อเนื่องอย่างน้อยกับอย่างต่อเนื่อง ที่อยู่แผนที่ es วิธีที่สองเพิ่มและหนึ่งคูณด้วย 1 2000 คุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไปสำหรับใหม่ ticks. Exponential ย้ายค่าเฉลี่ยที่เป็นทางเลือกที่ดีตามที่กล่าวข้างต้นที่นี่มันไม่ได้จริงๆ N - day moving average มัน s เพียงแค่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักด้วยน้ำหนักที่ลดลงไปจนถึง N-days ที่ผ่านมาเกือบ 87 วันดังนั้นเกือบ N-days จึงมากขึ้นเช่นเดียวกันโปรดสังเกตว่าการเปิดใช้ตัวเลือก SSE หรือ AVX ถ้ามีจะช่วยให้การเร่งความเร็วของอัลกอริทึมเหล่านี้เป็นไปได้มาก การคำนวณหลายสามารถ churned out ในรอบ CPU เดียวเฉลี่ยการวิเคราะห์ทางเทคนิคเฉลี่ย 3.TEMA ส่วนค่าเฉลี่ย TEMA โดยทั่วไปจะไม่ใช้โดยตรงในแผนภูมิค่าเฉลี่ยนี้จะใช้ในหลายสูตรเพื่อให้เรียบข้อมูลระยะเวลานานมีเพียงเล็ก ปริมาณของความล่าช้า TEMA หรือ Triple Exponential Moving Average ได้รับการแนะนำโดย Patrick Mulloy ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของนิตยสาร Commodities หุ้น, กุมภาพันธ์ 1994 ข้อเสนอพิเศษจับกำไรด้วยการวิเคราะห์ทางเทคนิค TAEMA ไม่ได้เป็นเพียง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบสามเท่าที่คุณอาจจะสมมติจากชื่อความตั้งใจของ TEMA คือการ จำกัด ความล่าช้าโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ย n วัน EMA เฉลี่ยมีค่า alpha factor ที่ราบเรียบกว่าระยะเวลาเฉลี่ยของ n ที่ดีกว่าการปรับให้เรียบ แต่น่าเสียดายที่มีขนาดใหญ่ความล่าช้า TEMA ใช้เทคนิคของจอห์น Wilder Tukey เพื่อชดเชยความล่าช้าข้อมูลจะถูกส่งหลายครั้งผ่านตัวกรองเดียวกันและรวมกันหลังจากนั้น EMA 3 EMA EMA 3 EMA EMA EMA การประยุกต์ใช้ TEMA เฉลี่ยจะเหมาะสมที่สุดถ้าเราต้องการให้ข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้นในขณะที่ความล่าช้าจะต้องเล็กที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้รูปที่ 4 37 TEMA averagepare ในรูปที่ 4 37 ค่าเฉลี่ย TEMA 50 วันที่มีค่าเฉลี่ยเลข 20 วันคุณสามารถดูได้ว่า อีกต่อไป TEMA เฉลี่ยอย่างน้อยเป็นอย่างรวดเร็วที่จุดกลับเป็นค่าเฉลี่ยชี้แจง